线性回归的普通最小二乘法。 普通最小二乘法 (OLS) 是一种在简单线性回归中估计参数 β 的方法，Xβ = y，其中 X 是特征矩阵，y 是因变量（或目标），通过最小化给定数据集中观察到的因变量与线性函数预测的因变量之间的差异。

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在面试中，有些算法问题是比较常问到的，比如今天要介绍的Top K算法。这个算法的需求是，有一个数组（列表）中有n个数，求其中最大的k个数，这是一种快速排序算法的变种，虽然我们可以直接用排序进行解决，但算法表现并不理想，接下来这篇文章我们就来介绍一下使用二分法进行python求最大的k个数吧！

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