不少小伙伴入坑编程,主要是看中了程序员这个群体较高的薪资水平,然而却忽视了自己是否具备程序员的基本素养。
大多数小伙伴想实现编程能力质的飞跃,都是经过不断地累积,其实本质还是量变到质变的一个过程,在某天蓦然回首才发现原来自己成长了这么多。
科技的浪潮席卷全球,计算机领域作为时代的弄潮儿,吸引着无数怀揣梦想的年轻人。 然而,面对计算机科学与技术、软件工程、人工智能等众多专业方向,很多同学陷入了迷茫:我究竟应该选择哪一个? 本文将对这三个热门专业进行详细解读,并结合不同的职业发展方向提供选择建议,帮助你找到最适合自己的未来之路。
我们会发现,本科及研究生所学的知识,比如高等数学、线性代数、传统机器学习方法及深度学习理论等这些,都只是作为算法学习的基础,并不能成为算法工程师的核心竞争力。 因为学术研究和工业界应用最大的区别在于:业务和数据。
学习计算机编程并不要求数学能力必须非常强,但数学确实能够在编程过程中提供很多便利。 编程本质上是对数学问题进行逻辑性表达的过程。只要逻辑清晰,即使数学基础不强,也完全可以学习编程。
在计算机科学本科教育中,我们应该关注哪些课程和技能?这是一个值得深思的问题。我打算撰写一篇面向广大毕业生的通用性回答,不针对特定精英群体。 许多高校的课程内容可能与社会需求存在偏差,学生们往往为了成绩和绩点,在一些实用性不高的科目上投入了大量时间,这有时甚至影响了他们的毕业进程。