Python 作为当前比较流行的几种编程语言之一，语言的独特性和特点都非常的优秀。Python 中好的特性有很多，lambda函数就是其中之一。下面，我为大家介绍一下Python中的lambda函数。

在不同类型的数据库之间迁移数据并非易事。在本文中，我们将比较几种从 SQL Server 转换到 PostgreSQL 的方法。Microsoft SQL Server 是一个很棒的数据库引擎，但在某些情况下它有缺点。免费的 Microsoft SQL Server Express 可以成功用于小型数据库。

我们习惯于使用共享文件，其中共享仅限于某些域中的用户或某些用户。远程应用程序需要访问共享资源并在共享位置执行添加、删除资源等操作。

OpenTelemetry Java 代理使 Java 应用程序能够自动生成和捕获遥测数据。本文将全面概述了 OpenTelemetry Java 代理，包括它的工作原理。但首先，让我们一下了解 OpenTelemetry 是什么。

本篇文章是我们学习Python及其在机器学习（ML）和人工智能（AI）的应用系列中的最后一个模块了，在上一个模块中，我们学习Keras，讨论了神经网络。下面，我们将要学习 Numpy 和 TensorFlow，这两个是学习机器学习的构建块，所以在使用机器学习的时候，你一定会接触到它们。同时，还会简要概述 scikit-learn 库，因为它是Python中最完整的机器学习（不包括深度学习）库。

在现代 IT 架构中，实时处理连续的业务数据和事件流变得越来越重要。这种类型的架构，其中事件正在构建数据处理的中心，也称为响应式流架构。在下文中，我将展示如何借助工作流技术解决一些相关挑战。

字典是 Python 中强大的内置数据结构，可将数据存储为键值对。字典理解对于从现有字典和可迭代对象创建新字典非常有帮助。在本教程中，我们将通过编写一些简单的示例来了解字典推导式在 Python 中的工作原理。

这篇博文探讨了使用 Apache Kafka 的事件流如何提供可扩展、可靠且高效的基础设施，让游戏玩家开心并让游戏公司取得成功。

这篇博文探讨了使用 Apache Kafka 的事件流如何提供可扩展、可靠且高效的基础设施，让游戏玩家开心并让游戏公司取得成功。

本篇文章是我们学习 Python 及其在机器学习（ML）和 人工智能（AI） 中的应用系列的第七个模块。在上一模块中，我们讨论了使用 NLTK 进行文本分析。接下来，我们将要讨论的是Keras，一个用于处理神经网络的高级 Python 库。在本模块中，将演示如何使用 Keras 解决图像分类问题。