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Redis 跳跃表的实现
跳跃表是一种可以对有序链表进行近似二分查找的数据结构，redis 在两个地方用到了跳跃表，一个是实现有序集合，另一个是在集群节点中用作内部数据结构。
跳跃表 ( skiplist ) 是一种有序数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。
跳跃表支持平均O ( logN ) 、最坏 O(N) 复杂度的节点查找，还可以通过顺序性操作来批量处理节点。
在大部分情况下，跳跃表的效率可以和平衡树相媲美，并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单，所以有不少程序都使用跳跃表来代替平衡树。
Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一，如果一个有序集合包含的元素数量比较多，又或者有序集合中元素的成员 ( member ) 是比较长的字符串时，Redis 就会使用跳跃表来作为有序集合键的底层实现。
和链表、字典等数据结构被广泛地应用在 Redis 内部不同，Redis 只在两个地方用到了跳跃表，一个是实现有序集合键，另一个是在集群节点中用作内部数据结构，除此之外，跳跃表在 Redis 里面没有其他用途。
图 5-1 展示了一个跳跃表示例， 位于图片最左边的是 zskiplist 结构， 该结构包含以下属性：
header：指向跳跃表的表头节点。tail：指向跳跃表的表尾节点。level：记录目前跳跃表内，层数最大的那个节点的层数（表头节点的层数不计算在内）。length：记录跳跃表的长度，也即是，跳跃表目前包含节点的数量（表头节点不计算在内）。
位于 zskiplist 结构右方的是四个 zskiplistNode 结构， 该结构包含以下属性：
- 层（level）：节点中用
L1、L2、L3等字样标记节点的各个层，L1代表第一层，L2代表第二层，以此类推。每个层都带有两个属性：前进指针和跨度。前进指针用于访问位于表尾方向的其他节点，而跨度则记录了前进指针所指向节点和当前节点的距离。在上面的图片中，连线上带有数字的箭头就代表前进指针，而那个数字就是跨度。当程序从表头向表尾进行遍历时，访问会沿着层的前进指针进行。 - 后退（backward）指针：节点中用
BW字样标记节点的后退指针，它指向位于当前节点的前一个节点。后退指针在程序从表尾向表头遍历时使用。 - 分值（score）：各个节点中的
1.0、2.0和3.0是节点所保存的分值。在跳跃表中，节点按各自所保存的分值从小到大排列。 - 成员对象（obj）：各个节点中的
o1、o2和o3是节点所保存的成员对象。
注意表头节点和其他节点的构造是一样的： 表头节点也有后退指针、分值和成员对象， 不过表头节点的这些属性都不会被用到， 所以图中省略了这些部分， 只显示了表头节点的各个层。
本节接下来的内容将对 zskiplistNode 和 zskiplist 两个结构进行更详细的介绍。
跳跃表节点
跳跃表节点的实现由 redis.h/zskiplistNode 结构定义：
typedef struct zskiplistNode {
// 后退指针
struct zskiplistNode *backward;
// 分值
double score;
// 成员对象
robj *obj;
// 层
struct zskiplistLevel {
// 前进指针
struct zskiplistNode *forward;
// 跨度
unsigned int span;
} level[];
} zskiplistNode;分值和成员
节点的分值(score属性)是一个double类型的浮点数，跳跃表中的所有节点都按分值从小到大来排序。
节点的成员对象(obj属性)是一个指针，它指向一个字符串对象，而字符串对象则保存着一个SDS值。
在同一个跳跃表中，各个节点保存的成员对象必须是唯一的，但是多个节点保存的分值却可以是相同的：分至相同的节点将按照成员对象在字典中的大小来进行排序，成员对象较小的节点会排在前面(靠近表头的方向)，而成员对象较大的节点则会排在后面(靠近表尾的方向)。
举个例子，在下图中所示的跳跃表中，三个跳跃表节点都保存了相同的分值10086.0，但保存成员对象 o1 的节点却排在保存成员对象 o2 和 o3 的节点的前面，而保存成员对象 o2 的节点又排在保存成员对象 o3 的节点之前，由此可见，o1、o2、o3 三个成员对象在字典中的排序为 o1<=o2<=o3 。
后退指针
节点的后退指针 ( backward 属性 ) 用于从表尾向表头方向访问节点：跟可以一次跳过多个节点的前进指针不同，因为每个节点只有一个后退指针，所以每次只能后退至前一个节点。
下图用虚线展示了如何从表尾向表头遍历跳跃表中的所有节点：程序首先通过跳跃表的tail指针访问表尾节点，然后通过后退指针访问倒数第二个节点，之后再沿着后退指针访问倒数第三个节点，再之后遇到指向 NULL 的后退指针，于是访问结束。
层
跳跃表节点的 level 数组可以包含多个元素，每个元素都包含一个指向其他节点的指针，程序可以通过这些层来加快访问其他节点的速度，一般来说，层的数量越多，访问其他节点的速度就越快。
每次创建一个新跳跃表节点的时候，程序根据幂次定律 ( power law，越大的数出现的概率越小)随机生成一个介于 1 和 32 之间的值作为 level 数组的大小，这个大小就是层的“高度”。
下图分别展示了三个高度为1层、3层和5层的节点，因为 C 语言的数组索引总是从 0 开始的，所以节点的第一层是 level[0]，而第二层是 level[1]，依次类推。
前进指针
每个层都有一个指向表尾方向的前进指针(level[i].forward属性)，用于从表头向表尾方向访问节点。下图用虚线表示出了程序从表头向表尾方向，遍历跳跃表中所有节点的路径：
- 迭代程序首先访问跳跃表的第一个节点(表头)，然后从第四层的前进指针移动到表中的第二个节点。
- 在第二个节点时，程序沿着第二层的前进指针移动到表中的第三个节点。
- 在第三个节点时，程序同样沿着第二层的前进指针移动到表中的第四个节点。
- 当程序再次沿着第四个节点的前进指针移动时，它碰到一个NULL，程序知道这时已经到达了跳跃表的表尾，于是结束这次遍历。
跨度
层的跨度（level[i].span 属性）用于记录两个节点之间的距离：
- 两个节点之间的跨度越大， 它们相距得就越远。
- 指向 NULL 的所有前进指针的跨度都为 0 ， 因为它们没有连向任何节点。
初看上去， 很容易以为跨度和遍历操作有关， 但实际上并不是这样 —— 遍历操作只使用前进指针就可以完成了， 跨度实际上是用来计算排位（rank）的： 在查找某个节点的过程中， 将沿途访问过的所有层的跨度累计起来， 得到的结果就是目标节点在跳跃表中的排位。
举个例子， 图 5-4 用虚线标记了在跳跃表中查找分值为 3.0 、 成员对象为 o3 的节点时， 沿途经历的层： 查找的过程只经过了一个层， 并且层的跨度为 3 ， 所以目标节点在跳跃表中的排位为 3 。
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