统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。

有如下数据集:

[14, 18, 19, 24, 26, 33, 42, 55, 67] 

平均数为 33.1。

方差的计算方法

1. 计算均值：首先，计算数据集的均值 ( \mu )。
2. 计算偏差：对于每个数据点，计算其与均值的偏差 ( (x_i - \mu) )。
3. 平方偏差：将每个偏差平方 ( (x_i - \mu)^2 )。
4. 求平均：将所有平方偏差相加，并除以数据点的总数 ( N )。

为了计算方差，我们取每个值与均值之间差值的平方，然后对结果求平均值：

方差 = ((14-33.1)**2 + (18-33.1)**2 + (19-33.1)**2 + (24-33.1)**2+ (26-33.1)**2+ (33-33.1)**2+ (42-33.1)**2 + (55-33.1)**2 + (67-33.1)**2)/9 = 292.5