安装 Python 推荐用 Anaconda。

Anaconda 包含了 Python 解释器。这意味着当你安装 Anaconda 后，就相当于安装了 Python，而且 Anaconda 通常会安装比较稳定和常用的 Python 版本。例如，在 Anaconda 发行版中会有 Python 3.x（如 Python 3.12、Python 3.13 等）的安装包，用户可以直接使用这个 Python 解释器来运行 Python 代码。

Anaconda有以下特点：

• 简化包管理，有方便的conda命令，能自动解决依赖关系。
• 预装科学计算库，方便数据科学领域开发。
• 环境管理功能强大，可创建和切换独立环境。
• 跨平台性好，在多操作系统使用方式一致。
• 自带 Jupyter Notebook 和 Spyder 等开发工具。
• 适合初学者和团队协作，能简化配置、统一环境。

本地安装环境

第1步 

点击连接：https://www.anaconda.com/download

进入官方地址下载Anaconda3安装包。

第2步  找到下载好安装包，双击打开，点击“Next”。

第3步 点击“I Agree”。

第4步 选择“Just Me(recommended)”，点击“Next”。

第5步 默认安装路径即可，点击“Next”。

第6步 勾选两个单选框，点击“Install”。

第7步 连续点击两个“Next”，完成安装。

第8步 去掉两个勾选，点击“Finish”，结束安装。

安装完Anaconda, 你可以使用命令行模式使用Python, 也可以通过Navigator使用Python。

Anaconda Prompt 和 Navigator 的区别

• Anaconda Prompt 是一个命令行界面（CLI）工具。通过在 Anaconda Prompt 中输入各种命令来管理和操作 Anaconda 环境以及其中的软件包。例如，你可以使用conda create -n myenv python=3.12命令来创建一个名为myenv，Python 版本为 3.12 的新环境。
• Anaconda Navigator 是一个图形用户界面（GUI）工具。以可视化的方式提供了对 Anaconda 功能的访问，如管理环境、安装和更新软件包等。在 Anaconda Navigator 中，你可以通过点击按钮和菜单选项来完成操作。

使用 Anaconda Prompt

可以通过以下命令查看, 当前当前已经存在的环境列表。

conda env list

Anaconda 虚拟环境是独立、隔离的 Python 运行环境。

特点

隔离性：一个虚拟环境中的包和配置不会干扰其他环境，像不同项目需要不同版本的软件包（如 TensorFlow），用虚拟环境就可以避免冲突。

灵活性：能方便切换，还可以按需安装、更新和卸载包，适用于不同类型的项目（如 Web 开发或数据挖掘）。

组成部分

独立 Python 解释器：不同虚拟环境可有不同 Python 版本，以满足不同项目要求。

独立包管理系统：有自己的包存储目录，用pip安装的包只在当前环境有效。

管理方式

图形界面（Anaconda Navigator）：在 “Environments” 选项卡中直观地创建、删除和管理虚拟环境，创建时能指定 Python 版本和初始包。

命令行（conda 命令）：用conda create创建，如conda create -n myenv python = 3.12。用conda activate激活，conda remove删除。

现在我们创建一个新的虚拟环境：

conda create --name scrapyenv python=3.12 # scrapyenv 可以替换成你自己的名称

进入虚拟环境:

conda activate scrapyenv

我们可以看到当前的环境从 base 切换成了 scrapyenv。

现在在scrapyenv虚拟环境中可以安装自己需要的模块或者软件啦， 这样不会影响到其他的环境。

现在我们可以简单使用Python 测试一下导包和打印一些信息。